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환자의 생체 데이터를 획득하고 AI 발병 예측 모델을 통해 질병 위험도를 식별하는 원격 환자 모니터링 기술입니다. 분석된 생체 데이터와 예측 결과는 블록체인 네트워크에 블록으로 등록되어 데이터의 무결성과 보안을 보장합니다. 또한, 데이터의 프라이버시 강화를 위해 동형 암호화 기술을 적용하고, AI의 판단 근거를 설명하는 '설명 모델'을 통해 의료진이 AI의 예측 과정을 이해하고 신뢰할 수 있도록 지원합니다.
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환자의 생체 데이터를 획득하고 AI 발병 예측 모델을 통해 질병 위험도를 식별하는 원격 환자 모니터링 기술입니다. 분석된 생체 데이터와 예측 결과는 블록체인 네트워크에 블록으로 등록되어 데이터의 무결성과 보안을 보장합니다. 또한, 데이터의 프라이버시 강화를 위해 동형 암호화 기술을 적용하고, AI의 판단 근거를 설명하는 '설명 모델'을 통해 의료진이 AI의 예측 과정을 이해하고 신뢰할 수 있도록 지원합니다.