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대상자의 유전 요소를 통합한 오믹스 데이터와 웨어러블 장치 등에서 획득한 생체 데이터를 결합하여 개인화된 디지털 트윈을 구축합니다. 이 디지털 트윈을 기반으로 훈련된 예측 모델은 특정 약물 복용이나 생활 습관 변화 같은 ‘대상 이벤트’가 발생했을 때, 미래 시점의 생체 데이터 변화를 예측하는 시뮬레이션을 수행합니다. 이를 통해 여러 가상 시나리오 중 건강 관리에 가장 도움이 되는 이벤트를 사용자에게 추천할 수 있습니다.
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대상자의 유전 요소를 통합한 오믹스 데이터와 웨어러블 장치 등에서 획득한 생체 데이터를 결합하여 개인화된 디지털 트윈을 구축합니다. 이 디지털 트윈을 기반으로 훈련된 예측 모델은 특정 약물 복용이나 생활 습관 변화 같은 ‘대상 이벤트’가 발생했을 때, 미래 시점의 생체 데이터 변화를 예측하는 시뮬레이션을 수행합니다. 이를 통해 여러 가상 시나리오 중 건강 관리에 가장 도움이 되는 이벤트를 사용자에게 추천할 수 있습니다.