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사용자의 질문을 거대 언어 모델(LLM)로 분석하여 관련된 '생활 이벤트'를 식별하고, 오믹스 데이터 기반의 디지털 트윈 예측 모델을 통해 해당 이벤트가 사용자에게 미칠 생리학적 '반응 이벤트'를 시뮬레이션합니다. 최종적으로 이 반응 이벤트를 바탕으로 사용자의 특성(감정, 지식 수준 등)까지 고려한 맞춤형 응답을 생성하는 상담 서비스 제공 방법입니다.
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사용자의 질문을 거대 언어 모델(LLM)로 분석하여 관련된 '생활 이벤트'를 식별하고, 오믹스 데이터 기반의 디지털 트윈 예측 모델을 통해 해당 이벤트가 사용자에게 미칠 생리학적 '반응 이벤트'를 시뮬레이션합니다. 최종적으로 이 반응 이벤트를 바탕으로 사용자의 특성(감정, 지식 수준 등)까지 고려한 맞춤형 응답을 생성하는 상담 서비스 제공 방법입니다.