사용자의 평소 생활 습관(식사, 운동, 수면 시간 등)을 식별하고, 웨어러블 기기 등을 통해 실시간 활동을 모니터링합니다. 만약 사용자의 활동이 평소 습관에서 벗어나는 '이상 활동'으로 연속 감지되면, 개인화된 디지털 트윈 모델을 통해 이러한 이상 활동이 미래 건강에 미칠 영향을 시뮬레이션하여 생체 데이터를 예측합니다. 이 예측된 데이터를 기반으로 질병 발병 확률을 계산하고, 건강 점수 및 맞춤형 건강 관리 코멘트가 포함된 관리 정보를 사용자에게 제공하여 선제적 건강 관리를 지원합니다.
사용자의 평소 생활 습관(식사, 운동, 수면 시간 등)을 식별하고, 웨어러블 기기 등을 통해 실시간 활동을 모니터링합니다. 만약 사용자의 활동이 평소 습관에서 벗어나는 '이상 활동'으로 연속 감지되면, 개인화된 디지털 트윈 모델을 통해 이러한 이상 활동이 미래 건강에 미칠 영향을 시뮬레이션하여 생체 데이터를 예측합니다. 이 예측된 데이터를 기반으로 질병 발병 확률을 계산하고, 건강 점수 및 맞춤형 건강 관리 코멘트가 포함된 관리 정보를 사용자에게 제공하여 선제적 건강 관리를 지원합니다.